最新新闻:

2021年影响者行业将如何变化

时间:2021-01-12 10:38:48来源:

2020年是重要的一年。我们已经有超过一代人看到这种变化了,我们都在寻找答案,以使自己适应这个陌生的新现实。

扎根于事实的这种需求驱使我们在Tailify寻求自己和客户的答案,以解决如何从2020年的柠檬中提取柠檬水并在新兴世界中蓬勃发展的问题。我在Tailify从事研发工作,在过去的十年中,我一直致力于通过在需要和可能的最前沿开发产品来帮助初创企业和企业同样应对技术和社会变革的浪潮。

在展望未来时,我想分享我对2021年影响力未来的三大预测。扰流板警报:影响力的形态将发生巨大变化,并且将比以往任何时候都更为关键。

Facebook和Google的社会帝国将开始崩溃

2020年对于Facebook以及Google现在占主导地位的Instagram和YouTube平台将是一个高水印。尽管这些平台的参与度在2020年急剧上升,但我们从客户那里知道,通过他们的程序化广告平台进行收购的成本也在持续上升。在封锁期间,社交平台将注意力转移到新的盈余上,但是如今,它们正逐渐失去信任。当证据堆积在其平台上的广泛审查制度以及彼此之间的勾结以使关键声音沉默时,消费者开始失去对这些公司符合其利益的信念。

甚至在2019年4月锁定之前,YouGov的一项调查发现,有19%的用户信任Facebook,而只有13%的用户信任Google,而推动这种情绪的隐私问题也只是放大了。结果,通过广告拦截器显式地或通过心理感知来隐式地过滤出更多广告。一些消费者和创作者已经转向提供更大表达和思想自由的平台。

TikTok及其克隆版本的兴起标志着对真实性和自发性的需求未得到满足,因为现有平台发布了该版本,人们认为它必须面面俱到,而Parler和Rumble等替代平台的兴起则表明对审查制度的强烈反对。Facebook和Google对时代的反应将决定他们保留了多少帝国,但是损害无法挽回。

2021年将会看到越来越多的跨平台创作者的崛起,这将使发现,策略,衡量和归因变得更加复杂。新平台还带来了新机遇,在社交平台的生命周期中,最容易获得最优惠的价格和后起之秀。Tailify正在通过扩展我们的技术和服务能力来为未来做准备,以发现Instagram和YouTube以外的重要影响者,并在这些新平台上开展出色的活动。

明确的投资回报率衡量标准将变得必不可少

2020年给全球营销人员带来了新的压力。随着我们度过越来越不确定的时期,并面临着一代人最大的经济衰退之一的可能性,品牌再也无法承受以可疑的投资回报率参加大肆宣传的奢侈活动了。紧缩的时间使那些在此期间蓬勃发展的思想家和营销者变得敏锐,他们将面对那些真正造成结果的问题并寻求影响的证据。

同时,影响测量变得越来越困难。GDPR使得退出cookie变得越来越容易,而Apple的新隐私功能有望消除广告购买中的应用内跟踪。这些消费者保护措施将禁止收集如今能够归因于所有数字营销活动(包括有影响力的营销活动)的数据。

即使进行了精确的跟踪,研究也表明,直接转化仅跟踪影响者产生的全部价值的一小部分。正如我们之前详细介绍的那样,一项Google研究发现,一个影响者活动的真实转化率至少比活动上线一周后通过跟踪链接测得的转化率高出五倍。这种“无法追踪的多数”甚至没有考虑观看影响者活动对消费者心理的长期影响,这种影响可能在几个月后的行为中以及通过无法追踪的渠道得以实现。

Tailify旨在通过一个全面的框架来解决2021年的ROI衡量问题,该框架不仅涵盖影响者内容所驱动的行为影响,还涵盖心理影响。

狂野的西部将获胜

长期以来,可以理解的是,有影响力的人的营销被视为荒芜的西部-一个充满危险和财富的地方,其无法无天使只有少数有准备和聪明的人才能获得机会。缺乏以真实的ROI度量形式提供的反馈意见,导致影响者的定价发生了巨大变化,即使解决了度量问题,仍然不可避免的事实是,影响者提供的结果之间存在巨大的变化,最高的1%有影响力的人提供了多达50%的竞选结果。如何找到给定品牌的1%的高绩效员工是一项巨大的挑战,这是我之前已经解决的问题。

但是,如果这个问题可以解决,那么如果品牌能够准确地评估某位竞选者的潜在价值,那么西方将获得成功。如果可以准确地预测影响者可能产生的潜在回报,它将对影响施加公平的价格,即品牌和影响者都能获利的价格,而不是让至少一方感到被剥夺或失望。营销商有能力为其品牌找到最有价值的影响者,因此他们将有信心将预算转向影响者,从而为有效的影响者创造了繁荣的市场。影响经济将成年。

由于我们尚未破解影响代码,因此影响经济仍然很疯狂,但是现在终于可以解决这个问题了。有超过1亿的影响者可供选择,这使您的品牌的最佳拥护者比以往任何时候都更有可能等到您,甚至可以找到他们。遍历这些新财富的AI工具比以往任何时候都更加强大和易于使用。现在,计算机视觉和NLP使得从有影响力的人的面部表情中了解他们的情绪模式并跟踪其观众的忠诚度成为可能,在众多见解中可以列举两个信号,这些信号可以自动,大规模地收集。最后一部分是关于影响力的神经和心理成分的新兴研究,

整个行业的创作者数量众多,我们的心理理解已经足够成熟,可以确定影响力的组成部分,并且机器学习的功能足以推断和评估,并且影响力的组成部分得到了广泛的应用,最终破解了影响力代码所需要的工具在眼前。Tailify正是通过对大脑科学和数据科学的独特痴迷来破解影响力代码。2021年将是突破性的一年,它将为成长中的品牌释放影响力的力量和盈利能力。

声明:文章仅代表原作者观点,不代表本站立场;如有侵权、违规,可直接反馈本站,我们将会作修改或删除处理。

猜您喜欢

图文推荐

热点排行

精彩文章

热门推荐