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什么是数字营销工程师

时间:2020-11-19 10:11:26来源:

英国是欧洲最大的数字广告市场,也是英国发展最快的行业之一,因此,数字营销工程师的作用从未如此重要。

它们是解决问题的方法,可帮助营销团队自动化任务并确保输出质量。他们的技能使他们能够跨团队工作,许多组织将在内部聘请数字营销工程师。但是,较小的组织可能会发现兼职咨询具有成本效益。

数字营销工程师将最终帮助营销团队:

有效地建立和整合他们的技术堆栈。

改善工作流程和优化自动化。

改善报告的自动化和可视化。

分析AI和大数据输出。

以上所有因素都可以提高资源效率,提高执行速度,出色的执行力并最终改善现实世界的性能。

是什么让一个好的数字营销工程师呢?

数字营销工程师将他们在数据工程方面的知识与营销行业的知识相结合。他们的工程技能将使他们能够编写和编写脚本来自动执行任务,并使他们能够操纵数据并使用企业软件。他们还将对市场有较高的了解,并能够就数字策略提供建议。这意味着他们将对人工智能和物联网等最新创新和新兴技术有很好的了解。

最后,他们负责数字体系结构的部署,他们将开发,实施和维护该体系结构。他们的产出将导致销售额的增加以及间接费用的减少。

其重要性的证据:

当前的付费活动中有45%可以通过当今的技术实现自动化,仅在美国就相当于2万亿美元的年总工资(McKinsey,2015年)。

全球办公室工作人员每年在管理任务上花费69天,每年使公司损失5万亿美元(Unit4,2017年)。

对所有行业和地区的1,500位高管进行了调查,有66%的受访者回答说``解决与自动化/数字化相关的潜在技能差距是十大优先事项(McKinsey,2018)。

40%的营销团队表示,基于机器学习和数据科学的AI将是其未来战略的关键部分(Dresner Advisory Services,2019)。

为了实现这些目标,他们采用了多种技能,其中包括:

在先前提出的4点基础上,以下是数字营销工程师可以带给您的组织的一些可行示例:

技术设置

审核,修复,安装和记录技术供应商的核心代码设置,以确保可靠的结果

确保不同的技术系统正确对齐和集成。最小化系统之间匹配率的影响

突出显示设置中的任何差距或风险。例如,导致Cookie丢失或移动广告客户ID行为发生变化的差距

如果您是一家新公司,希望在您的网站上投放广告,但不确定所涉及的过程和成本。数字营销工程师可以在您的网站域上安装Revive广告服务器,使您可以投放广告(横幅,视频等)并产生收入。

工作流程和优化自动化

优化自动化。自定义算法和API,能够在展示广告,付费社交广告和付费搜索中自动执行常见的优化任务。

创意自动化。自动化创意批准,测试,命名约定和广告投放管理的过程。

Adword脚本可自动执行Adword中的常见任务,例如关键字(和否定)构建,时间定位,拆分测试以及禁用缺货项目。

客户经理可能发现他们每天花费大量时间执行重复性任务,而放弃了可以增加更多价值的工作。数字媒体工程师将能够运行AdWords脚本来自动化任务,包括预算,出价管理,库存和警报

报表自动化和可视化

利用报告API工具将不同的系统整合到一个统一的报告设置中。

了解系统之间的差异并验证结果,以确保企业对输出的信心。

自动结束活动报告和商业智能仪表板。

许多营销团队希望提取每日广告系列投放指标,以跟踪每日支出,总支出与预算的对应关系等。这可能是手动过程,个人必须下载csv或excel报告。数字媒体工程师可以使用报告API工具来自动执行和安排此任务。然后,他们可以使用这些数据来创建实时仪表板,以显示活动交付以及活动结束报告。

人工智能与大数据

针对您的事件级别数据集运行AI分析,以获得对用户和数据的强大洞察力。为广告商释放人工智能的力量。

通过集成回平台和优化流程,将AI的结果转化为营销活动。

使用AI和大数据来定制报告和优化以满足业务的特定需求。

如果您经营电子商务业务,但当前未采用AI原则,那么数字营销工程师将可以帮助您设置这些规则,以根据您的数据运行。这可以解锁强大的访客细分,个性化的涡轮增压服务,突出热门产品或需求的局部峰值等。对于可行的公司来说,这种可行的见解就像是一种超级力量。

在哪里可以找到数字营销工程师?

数字营销工程才是好的和好的设置之间的区别。自动化任务可确保最大的资源效率,事半功倍。出色地使用数据可以更好地度量和更清晰地理解战略决策。人工智能和机器学习带来更快,更出色的优化。

无论您是内部招聘还是以合同为基础聘请Canton等组织提供专业知识,数字营销工程师都应成为2020年所有新员工企业榜首。

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