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隐私数据管理创新可降低风险并创造新的收入渠道

时间:2020-09-28 16:28:37来源:

现有法规相对较新,并且正在通过一系列正在进行的司法挑战将其转换为运营业务实践,这加剧了对正确数据处理程序的困惑。在这个混乱的,有时是混乱的环境中,几乎每个公司所面临的隐私风险经常是模棱两可,不断变化和不断扩大的。

常规信息安全(infosec)工具旨在防止敏感信息的意外丢失或故意盗用。它们不足以防止对隐私数据的错误管理。隐私保护不仅需要防止丢失或被盗,而且还必须防止不当暴露或未经授权使用这些数据,即使没有发生丢失或破坏的情况。需要新一代的信息安全工具来解决与隐私数据管理相关的独特风险。

第一波创新

在过去几年中,出现了多种以隐私为中心的安全工具,部分是由于2018年欧盟引入了GDPR(通用数据保护条例)。第一波创新浪潮引入的新功能主要集中在以下方面三个领域:

数据发现,分类和分类。现代企业在不同时间通过不同的IT系统从客户,业务伙伴和员工那里收集各种各样的个人信息,以实现不同的目的。这些数据经常通过API,协作工具,自动化机器人和批量复制在整个公司的应用程序组合中进行分发。维护此类数据位置的准确目录是一项重大挑战,也是一项永恒的活动。作为数据发现的流行解决方案,BigID,DataGuise和Integris Software赢得了人们的关注。Collibra和Alation在为数据编录提供补充功能方面处于领先地位。

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