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企业AI如何应对第二波金融危机

时间:2020-09-15 16:19:34来源:

随着刺激计划中欺诈行为的消息不断蔓延,有关银行企业人工智能的问题正不断涌现。保护自己的银行将显得有远见。这样一来,欺诈检测和预防工作的透明度就会越来越多地提高,而不是减少,从而从长期和长期来看,带来更大的利润。

企业数据和AI功能可以向监管机构,投资者和客户证明银行知道其服务器和网络中正在发生的事情。如果做得对,机器学习解决方案可以扩展规模并随着经验的增长而改善。他们摄取的数据越多,他们就变得越聪明。

那么刺激欺诈呢?

审计与透明度

如果正确实施,企业反欺诈AI应该分析所有新到达的数据,识别变化的模式,并根据新信息建议对细分和排名进行更新。结果,它很容易识别出暗示紧急行为的细微模式,供主题专家考虑。此外,可用的数据源越多,欺诈检测行为细分所产生的分组就越好。

更重要的是,良好的反欺诈AI技术不需要标记数据即可得出初始细分。消除对标记数据的要求,可以大大扩展数据源的数量,包括银行客户(KYCC)的客户。

通过采取这种严格的措施,反欺诈AI应该为驱动细分的因素提供完全的透明度。企业质量AI应该产生一个完整的文档工作流,其中包含简单的决策树,可以与内部模型治理委员会和外部监管机构共享。决策树是可视化监管者和内部模型审查委员会复杂性的绝佳方法,并且是反欺诈辩护步骤中的关键部分。

通过这样做,银行可以更好地与监管机构,客户,投资者和决策者进行沟通,并向他们展示如何分配资金和追捕不法行为。当新闻机构开始接收刺激资金的接受者名单(有时有严重缺陷的名单)并开始寻找答案时,这特别有用。

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