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在IT部门的帮助下雪花可能会使martech升温

时间:2020-10-15 13:47:31来源:

在有史以来规模最大的软件IPO之后,尽管云公司Snowflake提供了许多人使用的服务,但仍未获得营销商的广泛认可。但这可能会随着市场营销和IT部门之间的关系更加紧密而改变。

当云计算公司Snowflake于9月在纽约证券交易所首次公开发行最大规模的软件IPO时,有很多关于该公司在云基础设施领域与Amazon,Google和Microsoft等竞争对手竞争的能力的讨论。该公司还提供一些严肃的数据管理和分析服务,供营销人员使用。

尽管如此,Snowflake充满了风险现金和对IPO的大肆宣传,在美国的营销技术雷达屏上勉强占据一席之地。这可能会很快改变。

为什么?在某种程度上,由于企业配对,这似乎不太可能。趋势表明,营销与IT之间将加强协作。在吸引营销商的兴趣方面,这种不断发展的联盟可以为总部位于圣马特奥的Snowflake提供更大的阻力。

Snowflake提供专门为云构建的分析数据库基础结构。它的承诺是在客户已经使用的云系统和技术平台中实现更快的计算和数据共享。该技术旨在与亚马逊的AWS,Microsoft Azure或Google Cloud结合使用,将数据计算层与存储层分离开来,旨在加快流程。对于营销人员,这意味着更快的数据共享,活动度量报告或客户数据可视化。

由于该公司旨在存储,管理和激活云中的大量数据,因此其核心客户是通常负责采购此类技术的IT和数据工程专业人员。

Snowflake的核心客户很可能仍将是IT高管,但通过与martech中的大公司进行的一系列整合,Snowflake可能会吸引更多营销人员的注意。例如,Snowflake支持包括Adobe Campaign,Oracle Analytics和Chartio和Looker的数据可视化平台在内的软件。

市场营销和IT调整数据

CMO和IT高管的世界继续碰撞。营销人员的角色已经演变为将客户数据管理,复杂的营销活动衡量和优化技术等内容整合在一起。这意味着需要与IT进行更多的协调。例如,营销人员用来合并和统一单独的客户数据源的客户数据平台与诸如主数据管理之类的IT功能重叠,因此使用它们通常需要更加紧密地合作。

Gartner分析师Lizzy Foo Kune说:“趋势正在改变,这些趋势正在改变营销分析的性质,并可能使数据管理更多地成为营销分析中的功能。” “这是一个巨大的转变。IT实际上是[行销人员]行为的最大支持者之一。他们的IT同事越来越多地向他们咨询他们的需求。”

输入首席营销情报官

面向营销人员的《雪花指南》着重介绍了该公司基于云的数据仓库服务,并暗示了其在吸引营销人员方面的战略。它指的是“担任首席营销(情报)官的新角色”,并指出:“有远见的营销人员开始通过将其数据移动到云来解决统一多个数据流的挑战。”

Snowflake的产品营销总监Ganesh Subramanian表示,然而,该公司的目标是与其他合作伙伴合作,而不是取代其他基于云的技术。Snowflake并没有与根深蒂固的martech供应商并驾齐驱,而是希望成为数据计算基础结构层,从而使其他工具的性能更好。

Salesforce提供了一些推动力

其最著名的合作伙伴和推动者包括:Salesforce。Salesforce Ventures不仅是Snowflake的投资者,还是合作伙伴。他们最近的合作关系扩展允许两家公司的客户将Salesforce数据移至Snowflake的云数据仓库,然后使用Salesforce著名的Einstein Analytics和Tableau数据可视化工具进行分析。

Snowflake首席执行官Frank Slootman在四月份对Protocol的Tom Krazit表示:“所以我说,'嘿,我们可以一起工作。' 我们可以在进入Salesforce,提供凭据,选择要在Snowflake上包含的云之后将其充实,然后将其显示在其中。” 他继续说:“然后,可以将Salesforce数据与其他数据(营销数据,Covid-19数据,供应链数据,原始数据)组合在一起,这只会产生这种影响,您的数据不会放在容器中,而只能存储在边际数据中使用。”

较小的品牌也可以获得一些大数据的帮助

包括Vistaprint在内的品牌目前正在使用Snowflake合作伙伴Supermetrics的工具将数据从数百个不同的客户数据源提取到Snowflake中,并与选定的客户共享该数据。

“传统上,Snowflake和类似的企业级数据仓库解决方案一直主要为预算巨大的大型公司提供服务,并且是长达数年之久的长期项目,”全球营销数据自动化公司Supermetrics的数据工程服务主管Andy Kozak说。

没有庞大的IT基础架构设置的营销人员希望使用更高级的数据仓库系统来从孤立的平台(如Facebook,LinkedIn和Google)收集数据,以建立广告支出和归因模型或进行多渠道报告。

“雪花代表了这种新的现代数据仓库技术,” Kozak说。这些解决方案主要用于存储财务或运营数据。近年来,数据仓库技术得到了极大的发展,与此同时,企业也开始寻找不需要IT部门运行的易配置技术。”

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