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DataRobot对其企业AI平台进行了重大改进

时间:2020-09-15 16:19:36来源:

如今,大多数组织都意识到人工智能可以带来的机会。根据《麻省理工学院斯隆管理评论》(MIT Sloan Management Review)和BCG 的最新研究报告,十分之九的受访者表示,人工智能代表了其公司的商机,但到目前为止,十分之七的公司表示,人工智能的影响很小或没有。随着组织继续采用AI并在整个企业范围内扩展技术,他们需要一个企业级平台,以帮助他们摆脱“实验性AI”或不注重价值,不易于操作或不值得信赖的AI并进行转换从创建到使用的整个AI生命周期中的数据转化为价值。

DataRobot产品和客户体验高级副总裁Phil Gurbacki表示:“要使组织超越“实验性AI”阶段,他们需要一个可以帮助他们实现真实业务价值的AI合作伙伴。“作为市场上唯一的端到端平台,我们拥有专业知识和专有技术来支持我们的客户通过其AI投资推动真正的业务变革。我们最新的增强功能进一步加快了我们将数据转化为价值的能力。”

在该平台的最新版本中,DataRobot的标题功能包括:

下一代功能发现:增强的工作流程,使在数据中声明关系的过程变得更加容易。这改善了DataRobot如何自动发现主要和辅助数据集中有价值的新功能的方式。此外,用户现在可以访问日志,以了解有关浏览,丢弃和生成功能的详细信息。他们现在还可以下载完整的训练数据集,包括新衍生的功能。

全面的自动驾驶仪:新的全面模式可运行存储库中的每个模型,并在客户最需要的时候花了尽可能长的时间才能使准确性最大化。新的“获得更高的准确性”功能使他们能够以较早的模式(例如“快速”)开始自动驾驶,以获取基线,然后在看到初始结果后运行综合模式。

异常评估见解:这种新的交互式可视化功能使“时间序列自动化”用户可以快速调查其数据中的异常和异常区域,并查看导致异常的基础特征的SHAP分数。他们还可以通过不同的时间段探索异常。通过了解异常的根本原因,用户可以获得可行的见解和增强的可解释性,以证明他们的决定合理。

重新构想的模型比较:基于DataRobot最有经验的数据科学家的最佳实践,该平台的最新版本重新构想了用户比较模型的方式。现在,比较模型变得更加容易和直观,从而使用户更加自信自己已经选择了最佳模型进行部署。DataRobot增强了其提升图,ROC曲线和利润曲线,增加了对更多箱柜的支持,并增加了新的工具提示,以提高整体易用性。

受控的批准工作流:可定制的治理策略和批准工作流强制实施生产级AI的责任制。这项迫切需要的新功能使用户可以继续部署和管理生产模型,同时提高整个组织内AI治理的总体水平。

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